No escribimos sobre inteligencia artificial empresarial desde afuera. Esta es la lista de los escenarios donde estuvimos en 2026 y de la cobertura que recibimos, con fecha y con enlace donde lo hay.
Stand propio de GCG y workshop de Glean a cargo de Leonardo Zappa. Es el evento de inteligencia artificial más grande del calendario argentino y el próximo en el que estamos.
Si vas, escribinos antes. Preferimos tener la reunión agendada que cruzarnos en el pasillo.
Stand en Espacio Riesco, los días 9 y 10 de septiembre. El tema que llevamos fue concreto y medible: cómo el contexto empresarial de calidad reduce hasta un 30% el consumo de tokens en inteligencia artificial empresarial, y por qué una respuesta más precisa termina costando menos, no más.
Mostramos el AI Gateway como centro de control de más de treinta modelos, y cómo se construyen agentes por área que ejecutan tareas de punta a punta. Zillow tiene más de 3.400 agentes activos y Ericsson más de 2.700: esa es la escala de la que estamos hablando.
De ese congreso salió la cartera chilena que estamos trabajando hoy.
Cumbre global de partners de Glean, del 25 al 27 de agosto. Viajó el equipo completo de GCG al Partner Summit y a las dos jornadas del evento.
Ahí Glean anunció el lanzamiento de su Partner Network global, con competencias específicas en construcción de agentes, conectores a medida y experiencias embebidas. Es el programa dentro del cual trabajamos y el que define qué puede hacer un partner y qué no.
Stand y charla propia en el encuentro de inteligencia artificial aplicada a servicios financieros. Fue nuestro primer escenario propio y de ahí salió buena parte de la relación que hoy tenemos con bancos y medios de pago de la región.
Entrevista a Adrián Kogutek sobre por qué dejamos de liderar con producto y empezamos a liderar con el problema del cliente.
Antes teníamos un único producto para ofrecer y entendimos que eso ya no alcanzaba para resolver todos los desafíos de una organización. Hoy priorizamos entender el problema del cliente y recién después definimos cuál es la tecnología más adecuada para resolverlo.
Y el dato que más nos preguntan desde que salió la nota: una solución que antes podía demandar seis meses hoy puede desarrollarse en dos. Esa eficiencia se traduce directamente en menor costo para el cliente.
Tres ideas que repetimos en los cuatro eventos, porque son las que más discusión generan.
La intuición dice que una respuesta mejor cuesta más tokens. En la práctica pasa al revés: cuando el modelo recibe contexto empresarial preciso resuelve en menos vueltas, y el gasto baja. En los benchmarks que presentamos en Santiago la diferencia fue de hasta 30% menos consumo de tokens en tareas de trabajo habitual.
La consecuencia práctica para un CFO es que el proyecto de ordenar el conocimiento no compite con el presupuesto de IA: lo reduce.
Se habla mucho de escala. Zillow tiene más de 3.400 agentes activos y Ericsson más de 2.700, y son números impresionantes. Pero la pregunta que importa no es cuántos agentes hay, es cuántos procesos cambiaron de verdad. Una empresa con veinte agentes que reemplazaron trabajo real está mejor que una con doscientos que responden preguntas que nadie hacía.
Es lo que más discutimos en las mesas ejecutivas. Casi todas las empresas que nos cuentan un fracaso con inteligencia artificial describen el mismo patrón: la tecnología funcionó, la gente no cambió cómo trabaja. Nadie presupuestó la parte humana, porque no parece un entregable.
Y una frase que escuchamos en un almuerzo ejecutivo en Buenos Aires y que se quedó con nosotros, de un CFO mirando a la mesa: “Todos piden IA pero nadie ordenó los datos.”
Además de AI Latam el 1 de octubre, en noviembre participamos de dos almuerzos ejecutivos de CEO XP en Buenos Aires, uno con Glean y otro con Neogrid, y cerramos el año con un encuentro propio del ecosistema de inteligencia artificial empresarial.
Son encuentros chicos, de mesa, con diez a quince personas que deciden. Si querés estar en alguno, escribinos. No se anuncian públicamente y se llenan por invitación.
Porque en inteligencia artificial empresarial hay mucha gente opinando y poca mostrando dónde estuvo. Nos parece que el lugar donde alguien pone el cuerpo es información relevante para decidir con quién trabajar.
También porque las fechas importan. Un partner que estuvo en la cumbre global del fabricante hace tres semanas sabe cosas que no están publicadas todavía, y eso se nota en la primera conversación técnica.
Esta página se actualiza después de cada evento. Si algo que aparece acá te resulta útil o querés el material que presentamos, escribinos y te lo mandamos.
Si vas a AI Latam el 1 de octubre o querés quedar en la lista de los almuerzos de noviembre, escribinos y lo coordinamos.
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