NEXT LAYER · Layer 0

Orden
Ordenar la fuente y prepararla para la IA

Es la capa que todos quieren saltear y la única que, cuando falta, hace fracasar a todas las demás. No se trata de ordenar todo: se trata de saber qué ordenar primero y qué puede esperar.

Diagnóstico sin costo

Argentina, Chile, Paraguay, Perú y Colombia

La Layer 0 del método NEXT LAYER de Great Challenge Group (GCG) ordena las fuentes de datos antes de incorporar inteligencia artificial. Cubre arquitectura de datos, modelado semántico, definición de qué dato gana cuando dos sistemas se contradicen, y el criterio de qué conviene ordenar primero. Sin esta capa, las respuestas de cualquier sistema de IA heredan los errores que ya estaban en el dato.

El dolor, en palabras de un cliente

“Todos piden IA pero nadie ordenó los datos.”

Un CFO, en uno de nuestros almuerzos ejecutivos de Buenos Aires

Lo dijo en una mesa donde había siete empresas y asintieron las siete. Es el diagnóstico más honesto que escuchamos este año.

La inteligencia artificial no arregla un dato mal definido. Lo repite más rápido, con más confianza y ante más gente. Si el sistema de ventas y el de facturación no coinciden en qué es un cliente activo, la IA va a dar dos respuestas distintas con la misma seguridad, y alguien va a tomar una decisión con la equivocada.

Qué resolvemos en esta capa

01

Qué dato gana

Cuando tres sistemas dicen cosas distintas sobre lo mismo, alguien tiene que decidir cuál manda. Casi nunca está escrito, y casi siempre lo sabe una sola persona.

02

Modelado semántico

Darle significado de negocio a lo que hoy son tablas y columnas. Que "margen" quiera decir lo mismo en comercial, en finanzas y en la consulta que hace la IA.

03

Arquitectura y modernización

Qué se migra, qué se deja y qué se envuelve. Modernización incremental, sin proyectos de dos años que nadie termina.

04

El orden de la fila

Qué ordenar primero para desbloquear el caso de uso que más rinde, y qué puede esperar sin que esperar salga caro. Es el aporte que más se agradece.

Lo que no hacemos acá

Porque la Layer 0 es donde más fácil se justifica un proyecto eterno, y no queremos venderte uno.

Con qué trabajamos

SituaciónCómo se resuelve
Datos repartidos entre sistemas que no se hablanCapa semántica propia sobre las fuentes existentes, sin migrar nada
Supply chain, abastecimiento y sell out en retailSolución vertical especializada, con el dato de la industria ya modelado
Dato de cliente repartido entre marketing, ventas y servicioData foundation sobre la plataforma del cliente, unificando el perfil antes de construir nada encima
ERP legacy sin documentaciónRelevamiento e ingeniería de extracción, con el modelo escrito para que quede
Empresa chica con planillasDesarrollo propio acotado. Ver soluciones para PyMEs

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tarda ordenar los datos?

Depende de cuánto haya que ordenar, y esa es justamente la pregunta que responde el diagnóstico. Lo que sí podemos decir es que trabajamos por casos y no por completitud: el primer entregable útil suele estar entre seis y diez semanas, no en un año.

¿Hay que tener todo ordenado antes de hacer IA?

No, y creer que sí es la excusa más común para no empezar nunca. Hay que tener ordenado lo que el primer caso necesita. El resto se ordena después, y con el retorno del primero pagando el segundo.

¿Esto es un proyecto de datos o de IA?

De datos, y por eso lo separamos. Si te lo venden mezclado con la IA, no vas a poder evaluar ninguno de los dos por separado ni saber cuál falló.

Ya tenemos data warehouse. ¿Sirve igual?

Sirve, y probablemente el trabajo sea mucho menor. Lo habitual en ese caso es que falte la capa semántica encima, que es la que traduce tablas a conceptos de negocio.

¿Por dónde empieza tu caso?

El diagnóstico te dice en qué capa estás parado y qué conviene hacer primero. Te lleva una o dos mañanas y no se cobra.

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