El 70% de lo que define si una iniciativa de inteligencia artificial sirve no es la plataforma que compraste. Es ordenar los datos, conectar lo que no es estándar, gobernar quién ve qué, y lograr que la gente efectivamente la use. De eso nos ocupamos nosotros.
Empezar con un NEXT LAYER Scan sin costo Ver el métodoLas empresas de la región ya no se preguntan si la inteligencia artificial sirve. Compran la licencia, hacen el piloto, y seis meses después descubren que la usan cuarenta personas de novecientas. Y aparecen estos tres problemas.
Se le pone IA al proceso tal como está, en vez de rediseñarlo primero. Así se escala la ineficiencia.
El 88% de las organizaciones usa IA, pero solo el 39% le atribuye algún impacto en el EBIT, y en la mayoría es menos del 5%. Lo que separa a las empresas que capturan valor es rediseñar los flujos de trabajo. Esas empresas tienen 3,6 veces más probabilidad de buscar una transformación de fondo.
McKinsey ↗El precio por token baja, pero el consumo sube mucho más rápido, sobre todo con modelos de razonamiento y agentes. Al final la factura crece.
Si no entendés cómo escalan los costos de la GenAI, tu cálculo puede errar entre un 500% y un 1.000%. Gartner pone el costo como un riesgo tan grande como las alucinaciones.
Gartner ↗La gente no espera a que la empresa le dé una herramienta. Usa ChatGPT, Claude o Gemini con cuentas personales y ahí pega datos de la compañía.
Eso pasa siempre por las mismas tres razones:
Esas tres cosas son trabajo de ingeniería y de gestión del cambio. Acompañamos, ejecutamos y hacemos que la IA funcione.
Business-first AI es lo que somos. Empezamos por el problema del negocio, no por la plataforma. NEXT LAYER es cómo lo hacemos: capa por capa.
Ordenar la fuente de datos. Arquitectura de datos, modelado semántico y el criterio de qué ordenar primero y qué puede esperar. Modernización de sistemas legados, para prepararlos para la IA.
Ver Layer 0 →Consultar lo que la empresa ya sabe. Hacer disponible el conocimiento para toda la organización, de manera segura, confiable y económica.
Ver Layer 1 →Rediseñar el proceso, y recién después automatizarlo. La pregunta no es qué agente ponemos, es qué vale la pena cambiar antes de automatizar algo que hoy se hace mal.
Ver Layer 2 →Saber qué hace la IA y llevarlo al siguiente nivel. Gobierno desde el día cero, trazabilidad, y estandarizar lo que funcionó. Programa de Adopción de IA.
Ver gobierno, seguridad y adopción →Dónde está la organización en cada capa, qué conviene hacer primero, y cuánto vale hacerlo. Termina en un business case con números.
Para empresas que ya compraron una plataforma y no están seguras de cuánta gente la usa. Uso real por área y plan de 90 días.
Tres soluciones armadas, de desarrollo propio, sin licencias de terceros. Agente comercial, consultas sobre tus datos y lectura de documentos.
Dónde está la fricción real, medida, no supuesta. Es el NEXT LAYER Scan y es sin cargo.
El rediseño del flujo de trabajo, no la automatización del flujo viejo. Con alcance, plazo y retorno estimado.
A producción, con gobierno desde el día cero. No un piloto que después hay que rehacer.
Lo que funcionó para un tema se estandariza y se replica al siguiente. Ahí está el retorno de verdad. Programa de Adopción.
Tenemos foco en la adopción y en los resultados, y ponemos a nuestros mejores perfiles técnicos en tu proyecto, no a un equipo que nunca viste. Tenemos la experiencia de las consultoras globales, con la dedicación de un equipo boutique. Trabajamos como socios de tu empresa.
No entregamos una plataforma encendida. Entregamos gente usándola, y lo medimos a los noventa días.
Somos un equipo senior y dedicado. El que te atiende en la primera reunión es el que después resuelve.
Operamos en cinco países desde Buenos Aires, con los tiempos de respuesta que un proyecto así necesita.
Somos partners oficiales de las plataformas que implementamos. Eso significa acceso al soporte del fabricante, a su roadmap y a su equipo técnico.
Partner oficial
Agentes conversacionales
Observabilidad de IA
Supply chain y sell out
OpenShift AI
Data Foundation
CEO
Licenciado en Informática y especialista en Data Mining por la UBA. Más de veinte años en tecnología, incluyendo la dirección de la operación de MicroStrategy en Argentina como Country Manager, y nueve años consecutivos en el President's Club.
Empresas reales que transformaron sus operaciones con las plataformas que implementamos.
GleanGlean fue la primera plataforma de IA adoptada a nivel empresa. El equipo de video redujo la producción de 8 a 2 semanas. Los técnicos de IT resuelven tickets en segundos donde antes tardaban 10 minutos.
GleanBúsqueda unificada en Google Docs, Slack, GitHub y Jira. Incidentes resueltos más rápido, menor tiempo de atención en soporte, y las nuevas incorporaciones se ponen al día en mucho menos tiempo.
GleanReemplazó una herramienta interna. Más de 500 horas por mes ahorradas, USD 1,1M anuales, 36 horas menos de onboarding por cada nueva incorporación y 93% de adopción activa.
DruidAIEl agente Felix automatizó el soporte técnico interno 24/7. Los técnicos de IT resuelven en segundos lo que antes tomaba horas, con una mejora del 40% en el SLA de respuesta.
DruidAIAgente integrado con Banner y SSO que responde consultas de admisiones, ayuda financiera y matrícula en cualquier horario. Redujo el volumen del call center y aceleró el pase a personal humano con el contexto completo.
DruidAIAIDA, el agente de RRHH basado en Druid, automatizó consultas de liquidaciones, planillas, pedidos de home office, licencias y certificados. Disponible 24/7 para toda la plantilla, integrado al ecosistema de aplicaciones del banco.
ArizeArize le da a PepsiCo la visibilidad, el control y los insights necesarios para construir sistemas de IA generativa y computer vision confiables, desde la experimentación hasta producción global a escala.
ArizePriceline usó Arize para evaluar y monitorear sus aplicaciones de IA de voz en producción. Trazabilidad completa de los agentes, detección temprana de problemas y mejora continua de la experiencia del viajero.
ArizeMercury Insurance implementó Arize para monitorear sus modelos de machine learning en producción, de pricing, suscripción y detección de fraude, y detectar desvíos antes de que impacten al negocio.
No te pedimos que agendes una demo. Te pedimos que nos cuentes cuál es el proceso que más les duele hoy. De ahí sale el NEXT LAYER Scan, que no se cobra y termina en un business case con números.
info@greatchallengegroup.com · +54 (911) 5102-0411 · +1 (754) 207-1727
