Great Challenge Group Glean · Cómo funciona por dentroContexto empresarial y libertad de modelo Salir de la presentación

Por qué las empresas eligen Glean como capa de contexto

Los modelos compiten.
Tu contexto se acumula.

Contexto indexado + gobiernoConocimiento actualizado de todas las fuentes conectadas
PermisosGobiernoLímitesAuditoría
Capa de modelos aprobadosEl mejor para cada tarea
OpenAI
Anthropic
Google
Código abierto
Cambiás de modelo sin cambiar de plataforma.
Vs. Claude Coworkagosto de 2026
81% menos costo de tokens por tarea
Glean preferido en general: 78%
Ver el benchmark ↗
Empresas que usan Glean DuolingoBooking.comWealthsimple

Cifras del benchmark publicado por Glean. No son una medición de Great Challenge Group.

El mercado de modelos se movió

Los modelos más capaces ya pueden costar menos.
Poder elegir modelo pasa a ser la norma.

Lo que hace seis meses era el mejor modelo hoy compite con uno más barato. Y el orden cambia con cada lanzamiento.

Modelos de frontera

Más capaces
Los más capaces del mercado
↑Más capacesCada generación razona mejor
↓Menor costopor tarea resuelta
Costo por tarea en el tiempo

Tareas del día a día

Más baratos
Resumir, redactar, clasificar
=Igual de capacespara el trabajo habitual
↓Mucho más baratosque hace seis meses
Costo por tarea en el tiempo

Código abierto

Más opciones
Modelos que se pueden hostear
≈Capacidad similaren muchas tareas
↓Infra propiasi el dato no puede salir
Costo por tarea en el tiempo
El liderazgo puede cambiar con cada lanzamiento

Por qué Glean

Cambiás el modelo.
Conservás lo que la empresa sabe.

Por defecto, Glean elige el mejor modelo aprobado para cada tarea. El administrador define cuáles están habilitados, y la gente puede elegir a mano entre esos. El contexto, los permisos y la memoria de la empresa quedan en la capa de Glean, no en el modelo.

Orientativo. El rendimiento y el costo varían según la tarea, la configuración y el proveedor.

Elegir el modelo es el comienzo.
La arquitectura de contexto define la respuesta.

Empecemos por una pregunta real.

¿En qué quedó la renovación de Acme?
Búsqueda federada (MCP)
Índice de Glean

La misma pregunta. Dos arquitecturas.
Mirá qué le pide cada una al modelo que haga con su ventana de contexto.

Arquitectura 1Búsqueda federada (MCP)
¿En qué quedó la renovación de Acme?
Drive
Jira
Salesforce
Teams
Confluence
ServiceNow
Gong
Gmail
Cada herramienta devuelve resultados aislados, sin saber qué encontraron las otras.
No hay un ranking de relevancia entre fuentes. Todo pesa lo mismo.
Es como pedirle a un buscador web que responda sin haber indexado la web antes.
Ventana de contextoMucho ruido
Reintegro Acme PanaderíaInsumos de oficina AcmeReposición café AcmeEstacionamiento AcmeGimnasio corporativo AcmeDevolución monitor AcmeOnboarding Acme (2022)Ticket P3 no relacionadoMinuta viejaRenovación Acme · precios Q4Runbook archivado v2Pipeline Q2 (desactualizado)Checklist en borradorOrganigrama viejoCalendario de feriadosVideo de capacitaciónPlantilla de desvinculaciónResumen del all-handsHilo suelto de SlackLista de precios viejaCRM duplicadoCuenta de pruebaDoc de API obsoletoAlerta de riesgo de renovaciónContrato vencidoReunión canceladaPropuesta vacíaComentario sin resolverNotificación spamLog automáticoReintegro Acme PanaderíaÚltima llamada con Acme#general almuerzoInsumos de oficina AcmePipeline Q2 (desactualizado)Minuta viejaOrganigrama viejoDoc de API obsoletoCRM duplicadoContrato vencido
Tokens usadoscasi llena, con poco útil
Arquitectura 2Índice de Glean

Grafo de conocimiento de la empresa

ClienteOportunidadPersonaReuniónCanalProyectoDocumento
Acme CorpRenovación Q4S. Patel · EjecutivaAcme · CTO#acme-dealQBR ejecutivo · 2/5Precios v3Contrato · final

Señales para ordenar

Coincidencia semánticaActualidadPersonalizaciónPermisos verificadosAutoridadUso realResolución de entidadesDeduplicación entre fuentes
¿En qué quedó la renovación de Acme?
Ventana de contextoPoca, y relevante
Renovación Acme · precios Q4 aprobadosSalesforce · 8 de mayo
Riesgo: se fue el sponsor en AcmeGong · 5 de mayo
Resumen de la última llamada ejecutivaConfluence · 2 de mayo
Condiciones finales del contrato Q4Drive · 28 de abril
Tokens usadoslo justo
Menos ruido. Menos tokens desperdiciados. Más espacio para que el modelo razone.

¿Cómo se ve en la práctica?
Mirá la misma consulta, lado a lado.

A la izquierda, un asistente que usa conectores MCP y busca aplicación por aplicación. A la derecha, Glean, que ya sabe dónde mirar.

Búsqueda federadaContexto indexado

Video de Glean.

La mayoría de las respuestas malas de la IA no son alucinaciones. El modelo simplemente nunca vio el documento correcto.

Contra Claude Cowork, dos mejoras de eficiencia se multiplican:
81% menos costo de tokens por tarea.

Glean combina flexibilidad de modelos con una capa de contexto precisa y eficiente.

Costo combinado por millón de tokens
Glean promedia 31% menos
US$ 0,46
US$ 0,68
GleanClaude Cowork
×
Eficiencia de tokens
Glean consume 70% menos tokens
1,3 M
4,4 M
GleanClaude Cowork
=
Costo por tarea
Glean ahorra 81%
US$ 0,58
US$ 2,98
GleanClaude Cowork

Control de calidad

78%Glean preferido

Preferencia general: qué respuesta usarían de verdad los evaluadores en su trabajo. También se evaluó exactitud, completitud y calidad de la interacción.

Benchmark publicado por Glean el 26 de agosto de 2026: ruteo automático de Glean contra Claude Cowork sobre Sonnet 5, con razonamiento alto. Cifras redondeadas por Glean. No es una medición de Great Challenge Group.

Más allá de la búsqueda

Ahorrar tokens es un titular.
La ventaja de fondo es esta:

CONTEXTO

Contexto unificado y fresco

Rastreos continuos y avisos en tiempo real mantienen el índice al día. Las señales de actividad ordenan lo que le importa a cada persona. El grafo no solo sabe qué documentos existen: sabe cómo se trabaja.

  • ✓Una sola capa de contexto para todas las herramientas
  • ✓Relevancia ordenada entre fuentes
  • ✓Señales de lo que se usa de verdad
APERTURA

Abierto por diseño

Elegís entre los modelos líderes, sin atarte a una familia. Glean es una plataforma horizontal que lleva el contexto de la empresa a tu IDE, tus aplicaciones y tus agentes.

  • ✓Anthropic, OpenAI, Google y código abierto
  • ✓Glean dentro de Codex, Cursor y Claude
  • ✓APIs y SDKs para aplicaciones propias
SEGURIDAD

Permisos confiables

Los permisos de cada sistema se replican y se verifican en cada consulta, hasta el documento o el registro individual. El modelo solo recibe lo que la persona ya podía ver.

  • ✓Permisos replicados en más de 100 conectores
  • ✓Mínimo privilegio por defecto
  • ✓SOC 2, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR
GOBIERNO

Controles que escalan

Una sola capa de políticas para toda la plataforma: permisos, auditoría y reglas para compartir agentes y acciones con Glean Protect, más uso aceptable y seguridad en tiempo de ejecución.

  • ✓Temas restringidos y políticas de uso
  • ✓Registro de auditoría
  • ✓Seguridad de IA en ejecución

La búsqueda federada es cañería liviana. Glean es la plataforma, con un grafo de la empresa. Glean también usa MCP como fuente secundaria, pero indexa siempre que puede.

Para el equipo de software de tu empresa

El contexto de la empresa, dentro del editor.

Las decisiones de arquitectura viven en un chat, el porqué de un cambio en un pull request de hace dos años y la documentación de la API en tres lugares distintos. Glean las junta y las pone donde el equipo ya trabaja.

facturacion.ts · Cursor + Glean vía MCP
export async function emitirFactura(c) {
  const ok = validarCuit(c.cuit)
    if (!validarCuitAfip(c.cuit)) throw  return crear(c, 'A')
}
¿Por qué este servicio valida el CUIT dos veces?
GLEANLa segunda validación contra AFIP se agregó después del incidente de facturación de marzo de 2024, cuando se emitieron comprobantes a CUIT dados de baja.
ADR-112 · ConfluencePR #4821 · GitHub#pagos · Slack

MCPEn el editor que ya usan

Glean aparece como herramienta dentro del editor. El desarrollador pregunta desde donde está y recibe la respuesta con el contexto real de la empresa.

CursorVS CodeClaude DesktopCodex

ToolkitPara construir agentes propios

Las capacidades de búsqueda y conocimiento de Glean, como herramientas listas en los frameworks que el equipo probablemente ya usa.

OpenAI Agents SDKLangChainCrewAIADK de Google

APIsDentro de aplicaciones propias

Search, Chat y Agents por API, y un SDK web para embeber la experiencia en un portal interno o en una app de cara al cliente.

Por qué importa: cuando el equipo de desarrollo lo adopta desde el editor, Glean deja de ser un proyecto de sistemas y pasa a ser infraestructura. Es la vía de adopción más rápida que vemos.

Indexá primero. Recuperá con precisión.
Cada token que llega al modelo se lo gana.

Una mejor recuperación le gana a una ventana de contexto más grande.

Más de 100 fuentesindexadas
Índice de Gleancon grafo y permisos
Contexto curado+ MCP cuando hace falta
Ruteo automáticoa cada tarea
El mejor modeloo agente
Lo usan cientos de empresas DuolingoBooking.comWealthsimple

Y acá entramos nosotros

Glean pone el contexto.
Nosotros lo convertimos en trabajo hecho.

GleanGreat Challenge Group
Conectores estándar✓ Más de 100Cuáles primero y por qué
Sistemas no estándar✗ Hay que construirlos✓ Los construimos vía API
Modelo de permisos✓ Los hereda✓ Los revisamos antes de encender
Rediseño del proceso✗ No es su rol✓ Es el centro de lo que hacemos
Agentes en producción✓ La herramienta✓ Diseño, límites y puesta en marcha
Adopción de la gente✗ No la resuelve el software✓ Plan de 90 días, medido