Un diagnóstico serio de dónde está tu empresa con la inteligencia artificial, qué conviene hacer primero y cuánto vale hacerlo. Termina en un business case con números, no en una presentación de tendencias.
Elegir horarioCinco entregables concretos. No es una reunión de la que te quedás con notas sueltas.
Dónde está tu organización en cada una de las cuatro capas de NEXT LAYER, con evidencia de por qué, no con una opinión.
Los casos que encontramos, ordenados por retorno y por esfuerzo. Incluye los que recomendamos no hacer todavía, y por qué.
Números del caso que recomendamos arrancar. Escenario conservador, base y optimista, con los supuestos a la vista.
Qué se hace primero, qué depende de qué, y qué puede esperar sin que cueste caro esperarlo.
Un documento que podés llevar a comité o a directorio sin tener que rearmar nada. Es tuyo, lo uses con nosotros o no.
El Scan no es una encuesta de madurez genérica. Son preguntas concretas por capa, y de las respuestas sale el orden de lo que conviene hacer.
Dónde vive la información que importa, en qué estado está, quién la mantiene y qué pasa cuando esa persona se va de vacaciones. Cuántos sistemas dicen cosas distintas sobre el mismo dato y cuál gana cuando hay conflicto.
Qué preguntas hace la gente todos los días y cuánto tarda en conseguir la respuesta hoy. Qué fuentes tienen conector estándar y cuáles hay que construir. Y la más incómoda: si encendemos una búsqueda sobre los permisos actuales, ¿aparece algo que no debería aparecer?
Qué procesos consumen horas de gente cara haciendo trabajo que no requiere criterio. Cuáles conviene rediseñar antes de automatizar, porque automatizar un proceso malo lo único que hace es acelerar el error.
Qué modelos y agentes ya hay corriendo sin que nadie los mire. Quién se entera si uno empieza a responder mal. Y qué habría que estandarizar para que lo que funcione en un área se replique en la siguiente sin rehacerlo entero.
Hallazgo. El equipo de atención a clientes responde unas cuatrocientas consultas por mes sobre condiciones comerciales. El 60% se contesta buscando en tres carpetas distintas de SharePoint, y el tiempo promedio de respuesta es de veintiséis minutos.
Impacto. Unas 170 horas por mes de gente con sueldo de especialista, haciendo trabajo de búsqueda.
Qué se hace. Layer 1 primero, porque la información ya existe y solo hay que volverla consultable. Layer 2 recién después, cuando se vea qué parte del proceso vale la pena rediseñar.
Qué no se hace todavía. El agente que responde solo al cliente. No porque no se pueda, sino porque antes hay que resolver quién se hace responsable de lo que ese agente dice.
El ejemplo es ilustrativo y no corresponde a un cliente identificable.
Nos contás cuál es el proceso que más les duele hoy. No hace falta que tengas la respuesta armada, para eso venimos.
Entrevistas cortas con las áreas que correspondan y una mirada a los sistemas involucrados. Nos adaptamos a la agenda que tengan.
Lo hacemos nosotros. No te pedimos que llenes planillas ni que nos armes el diagnóstico vos.
Una sesión de una hora con quien vos decidas, y el documento entregado.
Cuánto te lleva a vos. Una o dos mañanas. Eso es toda la agenda que te pedimos. El análisis y el armado los hacemos nosotros por fuera, y volvemos con el documento terminado.
No hay trampa, hay un interés declarado. Después del Scan vas a saber exactamente qué te conviene hacer, y nosotros vamos a saber si podemos ayudarte. Si la respuesta es que sí, te pasamos una propuesta con el precio de nuestro catálogo. Si es que no, te lo decimos y el documento igual te queda. Nos sirve tanto que nos digas que no rápido como que nos digas que sí.
No. Glean es un componente de una de las cuatro capas y no aplica en todas las empresas. Cuando el stack es viejo o cuando los conectores nativos no cubren lo importante, lo decimos. Hay casos donde la recomendación del Scan es no comprar ninguna plataforma todavía y ordenar los datos primero.
Entre tres y seis conversaciones de media hora con la gente que conoce los procesos, y acceso de lectura a la documentación que ya exista. Nada más. No pedimos accesos productivos ni datos sensibles para hacer el diagnóstico.
Sí, y lo firmamos antes de la primera conversación de relevamiento si lo preferís. Usamos el tuyo o el nuestro, nos da igual.
Sirve, y en ese caso es más directo. Tenemos una variante específica, el Diagnóstico de Adopción, que mide uso real por área, identifica qué sistemas quedaron sin conectar y arma un plan de noventa días. Es el caso más frecuente que vemos y casi siempre se arregla.
Está publicado donde tiene sentido publicarlo. La puesta en marcha de Glean arranca en USD 8.400, la operación continua en USD 2.800 por mes, y las soluciones para PyMEs en USD 3.900. Lo que depende del caso, como los conectores a medida, se cotiza en la primera conversación.
| Encaja bien si | No es para vos si |
|---|---|
| Tenés entre 200 y 2.000 empleados | Buscás una demo de producto y nada más |
| Ya hubo pilotos de IA que no escalaron | Necesitás una cotización hoy sin conversación previa |
| Compraste una plataforma y la adopción quedó baja | Ya tenés el diagnóstico hecho y solo querés manos |
| Hay un proceso concreto que duele y todos lo saben | El proyecto no tiene ningún sponsor interno |
Si estás en la columna derecha, escribinos igual. Varias de esas situaciones se resuelven con una conversación corta y sin Scan.
Cuarenta minutos. Elegí el horario que te sirva y listo, no hace falta que escribas un mail y esperes respuesta.
¿Preferís mail? Escribinos a info@greatchallengegroup.com y te respondemos en menos de un día hábil.
Contanos cuál es el proceso que más les duele. Respondemos en menos de un día hábil y la primera conversación son cuarenta minutos.
info@greatchallengegroup.com · +54 (911) 5102-0411 · +1 (754) 207-1727
